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                        生產管理

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                        課程介紹

                        • 課程名稱: DOE實驗設計與分析
                        • 課程費用: ¥4680元/人/人(含授課費、資料費、會務費)
                        • 課程類別: 生產管理
                        • 課程標簽:

                        開課時間地點

                        • 2021-09-23,2021-09-24,北京
                        • 2021-12-02,2021-12-03,北京
                        • 2022-09-17,2022-09-18,北京
                         

                        課程背景curriculum background 

                        具備基本的運算能力,了解統計概念,并有統計過程控制(SPC)和測量系統分析(MSA)的經驗。帶電腦,會使用簡單的Minitab軟件功能。對本公司產品、工藝、技術有一定了解。

                        培訓收益training income

                        講解如何進行試驗設計,進行試驗以及如何分析試驗結果。講解試驗設計的原理及如何將其運用在產品設計、工藝設計和質量改進中,提升產品質量和生產效率。本課程將運用MINITAB軟件進行試驗設計和數據分析。

                        經典DOE通過篩選實驗及部分析因法,從眾多過程特性中找出關鍵的少數的因子,通過全因子法及響應曲面法,建立少數關鍵因子與關鍵輸出特性的數學模型,從而通過對少數關鍵的因子建立合理的規范,而確保得到優良的關鍵輸出特性。

                        本課程的預期收益:

                        v  提高對DOE的認識,從根本上摒棄依靠“啪腦袋”和“工程猜測”解決問題的傳統陋習;

                        v  掌握有關試驗設計的概念、方法、原理。

                        v  掌握常見試驗設計方法、以及各種方法的運用范圍。

                        v  掌握DOE工具的應用步驟,以及在各種情況下如何選用各種方法。

                        v  系統性地應用DOE工具,提高過程質量及生產效率。

                        課程大綱curriculum introduction

                           第一部分、DOE基礎知識 [大約2小時]

                        1、 試驗的定義

                        2、 系統(過程)和模型

                        3、 試驗設計和分析的含義

                        4、 為什么需要DOE

                        5、 試驗設計和分析的歷史和發展

                        6、 試驗設計和分析的作用

                        7、 試驗設計DOE有關術語

                        7.1  響應

                        7.2  因子 (可控因子、非可控因子)

                        7.3  水平/處理

                        7.4  主效應

                        7.5  交互作用

                        7.6  試驗單元

                        7.7  試驗環境

                        7.8  模型和誤差

                        8、試驗設計分類

                        9、試驗設計運用步驟簡介

                        10、DOE基本原則:重復、隨機化和劃分區組

                        第二部分、簡單實驗設計應用 [大約1.5小時]

                        1、      單因子試驗設計和分析

                        1.1  單因子試驗設計

                        1.2  單因子試驗設計圖形(定性)分析:箱線圖、單值圖

                        1.3  單因子試驗設計統計(定量)分析:單因子方差分析、多重比較

                        1.4  單因子試驗設計(定量)分析:線性回歸、非線性回歸

                        2、 簡單正交試驗(極差法)

                        第三部分、析因試驗設計 [大約3小時]

                        1、      析因試驗設計的含義

                        2、      完全析因試驗設計的含義

                        3、      2水平全因子試驗概述

                        4、      試驗的安排、中心點的選擇及隨機化排序

                        5、      代碼化及其計算

                        6、      全因子析因試驗設計法的運用案例

                            6.1   明確試驗目的

                            6.2   確定響應變量

                            6.3   選擇因子與水平

                            6.4   選擇試驗計劃

                            6.5   試驗結果記錄

                            6.6   試驗結果數據分析

                            6.7   確定分析結果

                        6.8    進行驗證試驗

                             7、  全因子試驗設計和分析案例

                        第四部分、部分因子試驗設計法 [大約3小時]

                        1、部分析因試驗設計的含義

                        2、重影效應

                        3、部分因子試驗的清晰度

                        4、部分因子實驗的案例

                             案例1:5因子2水平1/2部分因子試驗設計案例;

                             案例2:運用部分因子試驗進行因子篩選案例

                          5、3水平及多水平試驗設計概念

                             案例3:3水平試驗設計案例

                        第五部分、響應曲面設計簡介 [大約2小時]

                        1、   響應曲面設計的概念;

                        2、    中心復合設計

                        3、    響應曲面設計的計劃

                        3.1  用最速上升法尋找試驗的最優區域

                        3.2  在已確定為最優區域的范圍內,進行響應曲面試驗

                        4、      響應曲面設計案例

                        5、      多響應試驗設計案例

                        第六部分、試驗設計運用 [大約1.5小時]

                        1、       常用試驗設計方法的適用范圍

                        2、       試驗設計和分析運用步驟

                        3、       試驗設計和分析成功的因素

                        4、       試驗設計和分析案例

                        講師資歷lecturer synopsis

                        何建軍老師 - - -上海世立特聘講師     

                        何建軍先生在汽車行業和設備制造業有多年實施和管理工作經驗,在歐美著名的制造業集團公司和相關質量管理和生產力改進咨詢和輔導的豐富經驗超過17年,工作領域涉及生產現場的質量策劃、控制、分析、改進以及整個公司質量管理體系的策劃、建立、運行維護及持續改進。何建軍先生是中國質量協會6sigma黑帶。

                        何建軍先生擅長IATF16949質量管理體系標準、VDA6.3過程審核;質量策劃、控制和改進流程,如:APQP,QFD、6sigma, 8D,QC小組;以及相關的質量工具應用,如:新/老QC七大手法、SPC、MSA、DOE(經典、田口、謝寧)、統計抽樣,假設檢驗,回歸分析、FMEA等。何建軍先生尤其擅長統計技術在質量管理方面的運用,曾編著《統計技術理論與運用》。

                        何建軍先生先后為國內近百家知名制造業、汽車、半導體、機械、電子、新能源等企業提供了專業的培訓和輔導,客戶包括寶馬、VOLVO、一汽、東風商用車車、博世、一汽大眾物流(長春)、TRW、德爾福、麥格納中國、ABB、貝爾卡特中國、SKF、霍尼韋爾、大陸汽車、PPG、法雷奧、馬瑞利、上汽集團、弗吉亞、太古飛機設備、愛默生(蘇州)、米思米、偉巴斯特中國、高田電子、新康電子、耀華皮爾金頓汽車玻璃、英維思自動系統、世偉洛克流體系統、巴奧米特醫療等。其輔導和培訓的領域包括ISO/TS16949體系輔導和質量改進和生產力提高,VDA6.3過程審核,還包括APQP、DOE、FMEA、MSA、抽樣檢驗、SPC、8D、質量圈(QCC)、6SIGMA黑帶。多年的工作經驗和培訓經驗讓何先生對整個汽車行業的運作和相關的體系具有非常深入的了解。何建軍先生擅長通過深入仔細的了解客戶的產品和生產的工藝,靈活第結合客戶的產品和流程作為培訓時的案例講解,不但讓學員完成系統性的學習,還掌握實際的操作并能夠更好的應用于實際工作之中。培訓以講解和練習相結合的方式,注重與學生之間的互動。他能通過恰當而貼切的實例、簡潔而生動的語言,將專業的知識講解得讓學員想聽、易懂,有收獲。

                        輔導客戶名錄(部分):博世汽車部件(越南)全英文DOE授課、博世汽車部件(馬來西亞)全英文DOE授課、博世汽車部件(長沙)有限公司、博世電動工具(中國)有限公司、上海寶鋼有限公司、一汽轎車(長春)、VOLVO建筑設備(中國)、大陸汽車系統、天合汽車部件技術 (上海)、艾默生環境優化技術(蘇州)、ABB高壓電機、ABB廈門、德爾福汽車門系統、霍尼韋爾、PPG航空材料、SKF斯凱孚軸承(上海)、SKF斯凱孚投資(上海)、SKF斯凱孚汽車技術(上海)、SKF斯凱孚鐵路軸承(北京)、SKF斯凱孚密封系統(蕪湖)、SKF斯凱孚軸承(大連)、卡斯馬汽車系統(麥格納上海)、佛吉亞(無錫)座椅部件、馬瑞利汽車零部件、法雷奧、上海汽車制動系統有限公司、美國太古飛機工程廈門、米思米(中國)精密機械貿易、貝卡爾特(中國)技術研發、英維思自動化控制系統(上海)、皮爾金頓武漢耀華安全玻璃、巴斯特車頂供暖系統、高田汽車電子(上海)、特瑞堡減震無錫、博爾浩夫緊固件無錫、上??死娮佑邢薰?、世偉洛克(常熟)流體系統、加利電子(無錫)有限公司、美國洛德機械、儀征雙環活塞環有限公司、德韌汽車部件上海、上海新康電子有限公司、世聯汽車內飾有限公司、天通(浙江)精電科技、巴奧米特醫療器械常州、昌碩科技(上海)有限公司、上海新波生物技術有限公司、東莞駿偉塑膠五金有限公司、華宇電腦有限公司、飛得濾機(蘇州)有限公司、康可電子(無錫)有限公司、盛旺汽車零配件(昆山)、蘇州萊克電器股份有限公司、PKC集團(蘇州)有限公司、SKF Actuation System (Taipei) Co. Ltd、ABBA Linear Tech Co. Ltd.

                           

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                        戶名:上海世立企業管理咨詢有限公司

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