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                        采購倉儲

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                        課程介紹

                        • 課程名稱: 數字化時代的供應鏈大數據分析及應用實踐
                        • 課程費用: ¥5600元/人/人(含授課費、資料費、會務費)
                        • 課程類別: 采購倉儲
                        • 課程標簽:

                        開課時間地點

                        • 2021-07-24,2021-07-25,北京
                        • 2021-09-24,2021-09-25,上海
                         

                        課程背景curriculum background 

                        隨著信息技術的快速發展,數據的獲取成本變得越來越低,采購與供應鏈管理也迎來了“大數據”時代。如何從海量的數據中洞悉供應市場的變化,找到最優的供應鏈管理模式,成為公司及采購管理人員能否脫穎而出的關鍵。本課程對采購與供應鏈管理中的各個環節按照“分析何種數據,如何獲取數據,怎樣分析數據”的思路,配合貼近實際的18個實操案例與案例分享,使學員切實掌握“從歷史數據出發,以模型經驗判斷”的數據思維,快速應用到實際采購管理工作中,產生增值。

                        課程大綱curriculum introduction

                        1.  數據時代采購的格局觀

                        1.  采購職能的四種發展模式

                        2.  采購的使命——降本,尋源,保持供應

                        3.  采購人應具備的基本素質和核心競爭力

                        4.  數據時代采購人的終極目標——實現增值

                        2.  有效的數據獲取和分析技巧

                        1.   “為什么要分析數據”——數據分析的應用邏輯

                        2.  “如何獲取數據”——“定性”與“定量”數據收集方法

                        3.  “如何分析數據”——數據的清洗,解析與建模方法

                        4.  “數據分析的結論”——基于數據的決策與誤差分析

                        3.  直觀決策型數據——庫存管理中的數據分析應用

                        1.  庫存的類型及隱藏成本

                        2.  常用的庫存考核指標(ITO,DOS)

                        案例分享1:ITO設置方法(九宮格法)及不同行業ITO設計

                        3.  最經濟訂貨量的確認

                        4.  推拉結合供應鏈及最優結合點

                        5.  基于數據的最優訂貨決策——柔性供應鏈

                        實操案例2:安全庫存,周轉庫存設置實操

                        4.  直觀決策型數據——物流運營中的數據分析應用

                        1.  端到端的數據流——高效的訂單傳遞

                        2.  物流數據類型及5種配送方式(Milk-run,VMI,Cross-Docking同步物流,Direct直送)

                        3.  公司內部物流規劃核心考察點

                        4.  建立中轉倉庫主要評估因素

                        5.  如何規劃最優的物流配送方案

                        案例分享3:某跨國企業海外配送成本優化案例

                        案例分享4:某國內企業基于數據選擇中轉倉庫地址案例

                        5.  直觀決策型數據——供應商財務風險評估中的數據分析應用

                        1.  非財務人員如何看待財務報表——核心數據及獲取方法

                        2.  常見的財務分析指標及其內在意義(流動比率,速動比率,負債率…)

                        3.  財務中的3張表——資產負債表,損益表,現金流量表

                        實操案例5:資產負債表深度解析

                        4.  讓數字說話——如何在財務報表中衡量供應商能力

                        實操案例6:某公司連續3年財務報表簡要分析

                        5.  新的藍海市場——供應鏈金融

                        6.  間接推斷型數據——Sourcing中的數據分析應用

                        1.  要價格,還是質量?——供應商選擇的5種數據考量

                        2.  潛在供應商評估——“10C”原則的應用

                        3.  案例分享7:博弈論與數據的不透明在高效尋源中的應用

                        4.  戰略尋源矩陣——16種戰術選擇最佳供應商

                        5.  案例分享8:某櫻桃企業物流配送供應商戰略尋源分享

                        6.  外包還是自制?——采購永恒的主題

                        7.  間接推斷型數據——成本優化中的數據分析應用

                        1.  成本的構成與數據拆解

                        案例分享9:“薄利多銷背后的秘密”——邊際成本分析方法

                        2.  成本分析與價格分析

                        案例分享10:某橡膠產品基于數據分析成本優化實例

                        3.  供應商報價分析及應對策略

                        實操案例11:如何提前預估供應商成本(ABC作業法)——某燃油管路報價明細分析策略

                        4.  成本分析工具及成本優化方法(目標成本法、LPP、LCCS、標準化、集中采購、E-采購…)

                        案例分享12:LPP(線性性價比法)在復雜集成物料成本優化中的應用

                        案例分享13:Learning Curve(學習曲線)在勞動密集型生產中的應用

                        8.  間接推斷型數據——需求預測管理中的數據分析應用

                        1.  需求管理集中化——用同一組數據說話

                        2.  挖掘歷史數據中的“寶藏”——用數據管理需求

                        3.  基于數據的合理預測(加權平均法,平滑指數法,泊松曲線法,回歸分析法…)

                        案例分享14:新產品上市后需求預測應對方式

                        案例分享15:量產產品如何做好需求分析與預測

                        案例分享16:某半導體零件在供需波動中如何做好需求管理

                        9.  間接推斷型數據——采購管理中的數據分析應用

                        1.  采購的支出分析與產品分級

                        實操案例17:采購支出分析與采購優化決策

                        2.  采購項目的預算制定與管理

                        3.  供應商關系管理

                        案例分享18:某企業在多品類采購中的供應商優化

                        4.  供應商績效管理優化

                        10.大數據時代采購人的數字化轉型(DT)

                        1.  大數據革命——數據的收集與刪除

                        2.  云計算與邊緣計算

                        3.  神經網絡,深度機器學習在采購管理中的潛在應用

                        4.  傳統采購人的危機——如何做好采購領域的數字化轉型

                        講師資歷lecturer synopsis

                        孫昊老師---上海世立特聘講師 

                        教育背景:埃爾朗根-紐倫堡大學 德國工程榮譽碩士,南開大學,學士學位,資深企業培訓師與管理顧問。

                        專業背景:曾任職于德國戴姆勒研發中心(德國烏爾姆),北京奔馳采購與供應商管理部采購經理,采購工作經驗豐富,涉及零部件直接采購,外包項目采購,非生產間接采購,有豐富的供應商談判與管理經驗。有多年從事培訓課程實施與項目策劃、設計與講授的經驗,具有英國皇家采購協會CIPS資質認證。

                        項目經歷:

                        “持續改進:馬力+”項目  北京奔馳公司級優秀項目 

                        l   根據成本及供應市場現狀,在全商品組260家供應商中選取13家目標供應商,針對性的進行成本優化分析,聯合研發,質量,物流,實現單車成本優化。

                        “輪胎采購中競爭機制的引入”項目

                        l   結合原材料走勢及往年成本優化情況,建立雙貨源“成本-采購份額”模型,充分利用市場競爭,實現年度成本優化。

                        V213 MB售后備件印度出口項目 

                        l   作為項目負責人,與印度方面簽訂協議,協調北京奔馳采購,物流,生產,質量,財務工作,

                        確保售后備件的生產,收貨,包裝,出口,結算,按時到貨等順利完成。

                        主要講授課程:

                        《供應商關系管理》《采購談判技巧》《增值型供應鏈架構》《采購人員應具備的專業素質》《采購中的成本優化方法與實踐》《采購與供應鏈中數據分析技術》等采購與供應鏈相關課程。

                           

                        支付方式


                        戶名:上海世立企業管理咨詢有限公司

                        戶行:上海農村商業銀行萬安街支行

                        帳號:32737 1080 1122 4898
                         

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